1. Mise à jour pertinente d’une base de données relationnelle
Dans les projets SAE 1.04 et d’exploitation de base de données, j’ai appris à insérer, modifier et supprimer des données de manière structurée à l’aide de requêtes SQL, tout en respectant les contraintes du modèle relationnel.
2. Interrogation efficace et affichage des résultats
J’ai réalisé des requêtes SQL complexes (jointures, conditions, tris, agrégations) et en algèbre relationnelle pour extraire des informations pertinentes à partir de la base. J’ai aussi veillé à formater et présenter les résultats de manière claire.
3. Conception de la base de données à partir d’un cahier des charges
À partir d’un cahier des charges fourni, j’ai conçu un MCD (Modèle Conceptuel de Données), un schéma relationnel, puis j’ai créé la base de données en SQL tout en respectant les contraintes fonctionnelles et techniques.
Schéma relationnel :
R Categorie(id_categ, lib_categ) R Jeu(id_jeu, titre, difficulte, age_mini, nb_joueur_mini, nb_joueur_maxi, duree, type_duree) R Adherent(id_adh, nom_adh, prenom_adh, tel_adh, adr_ligne1_adh, [adr_ligne2_adh], adr_cp_adh, adr_ville_adh, [adr_pays_adh]) R Emprunt(id_emprunt, dte_emprunt, dte_retour_prev, [dte_retour_eff], ref_ludo#, id_adh#) R Auteur(id_auteur, nom_auteur, [prenom_auteur], [nationalite]) R Exemplaire(ref_ludo, dte_acquisition, ref_rangement, (id_jeu, num_version)#) R Jeu_version(id_jeu#, num_version, dte_sortie, id_editeur#) R Editeur(id_editeur, nom_editeur, nationalite) R Jeu_Adherent(id_jeu#, id_adh#, note, avis, dta_avis) R Auteur_Jeu_version((id_jeu, num_version)#, id_auteur#, role) R Categorie_Jeu(id_jeu#, id_categ#)
4. Assurance de la cohérence et de la qualité de la base de données
J’ai appliqué des contraintes d’intégrité (clés primaires, clés étrangères, types de données) pour garantir la validité des données, et j’ai effectué des tests pour vérifier la robustesse du modèle.
5. Appui sur les modèles de données utilisés
Je me suis appuyé sur le modèle entité-association (MCD) et le modèle relationnel pour structurer les données de manière logique avant de les implémenter en SQL.